Matplotlib Pyplot学习笔记

简介

Matplotlib 是 Python 的一个 2D绘图库，用于创建高质量的图表和可视化。Pyplot 是 Matplotlib 提供的一系列绘图函数，它使得绘图工作更加简单。在本文中，我们将会学习如何使用 Pyplot 库进行数据可视化。

安装

我们可以通过 pip 工具安装 Matplotlib 库，具体命令如下：

shellCopy Code
pip install matplotlib

导入

在使用 Pyplot 库之前，需要先导入该库：

pythonCopy Code
import matplotlib.pyplot as plt

基本绘图

下面是一个简单的例子，演示了如何使用 Pyplot 库创建一个简单的折线图：

pythonCopy Code
import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y)
plt.show()

运行这段代码，我们会得到以下图形：

添加标签和标题

我们可以通过 xlabel()、ylabel() 和 title() 方法来为图表添加标签和标题：

pythonCopy Code
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X Label')
plt.ylabel('Y Label')
plt.title('Title')
plt.show()

运行上面的代码，我们会得到以下图形：

图例

我们可以通过 legend() 方法添加图例。需要注意的是，在每次调用 plot() 方法时，都需要传入一个 label 参数，以便在后面调用 legend() 方法时使用：

pythonCopy Code
x1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 4, 6, 8, 10]

x2 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [1, 3, 5, 7, 9]

plt.plot(x1, y1, label='Line 1')
plt.plot(x2, y2, label='Line 2')
plt.xlabel('X Label')
plt.ylabel('Y Label')
plt.title('Title')
plt.legend()
plt.show()

运行上面的代码，我们会得到以下图形：

不同类型的图表

Matplotlib Pyplot 支持绘制多种类型的图表，例如条形图、散点图、饼图等等。下面我们来举几个例子：

条形图

pythonCopy Code
x = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
y = [40, 60, 80, 20, 90]

plt.bar(x, y)
plt.xlabel('X Label')
plt.ylabel('Y Label')
plt.title('Title')
plt.show()

运行上面的代码，我们会得到以下图形：

散点图

pythonCopy Code
import numpy as np

x = np.random.randn(100)
y = np.random.randn(100)

plt.scatter(x, y)
plt.xlabel('X Label')
plt.ylabel('Y Label')
plt.title('Title')
plt.show()

运行上面的代码，我们会得到以下图形：

饼图

pythonCopy Code
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]

plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.title('Title')
plt.show()

运行上面的代码，我们会得到以下图形：

结论

本文简要介绍了如何使用 Matplotlib Pyplot 库进行数据可视化。我们学习了如何创建基本的折线图、添加标签和标题、添加图例以及绘制不同类型的图表。希望这篇文章能够帮助你更好地利用 Matplotlib Pyplot 进行数据可视化。