好的，我将为您生成一本Markdown格式的Python3高级教程学习笔记。

Python3 高级教程学习笔记

1. 面向对象编程

1.1 类和对象

在Python中，使用class关键字定义一个类。类由属性和方法构成，可以通过创建对象来使用这些属性和方法。

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class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def greet(self):
        print(f"Hello, my name is {self.name} and I'm {self.age} years old.")

person1 = Person("Alice", 25)
person1.greet()

1.2 继承

继承是面向对象编程中的一个核心概念，它允许我们创建一个新类，从现有的类派生出来，继承现有类的属性和方法。

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class Student(Person):
    def __init__(self, name, age, major):
        super().__init__(name, age)
        self.major = major

    def study(self):
        print(f"I'm studying {self.major}.")

student1 = Student("Bob", 20, "Computer Science")
student1.greet()
student1.study()

2. 迭代器、生成器和装饰器

2.1 迭代器

迭代器是Python的一个特殊对象，它允许我们按需计算值而不是一次性返回所有值。迭代器通常由一个__iter__()方法和一个__next__()方法组成。

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class MyIterator:
    def __init__(self, limit):
        self.limit = limit
        self.current = 0

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.current < self.limit:
            value = self.current
            self.current += 1
            return value
        else:
            raise StopIteration()

my_iterator = MyIterator(5)
for i in my_iterator:
    print(i)

2.2 生成器

生成器是一种特殊的迭代器，它允许我们更简单地定义迭代器。生成器通常使用yield关键字创建一个新的值并暂停执行，直到下一次调用。

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def my_generator(limit):
    current = 0
    while current < limit:
        yield current
        current += 1

for i in my_generator(5):
    print(i)

2.3 装饰器

装饰器是Python中一个强大的工具，它允许我们动态地修改函数或类的行为。装饰器本质上是一个函数，它接受一个函数或类作为参数，并返回一个新的函数或类。

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def my_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("Calling function...")
        result = func(*args, **kwargs)
        print("Function call completed.")
        return result
    return wrapper

@my_decorator
def my_function():
    print("Hello World!")

my_function()

以上是Python3高级教程学习笔记的一些示例，希望对您有所帮助。