MongoDB 连接学习笔记

一、MongoDB 简介

MongoDB 是一个开源的 NoSQL 数据库管理系统，使用 C++ 语言编写。它将数据存储为一个文档，文档是 MongoDB 中数据的基本单元，类似于关系型数据库中的行。MongoDB 可以存储非结构化数据和半结构化数据。

二、MongoDB 连接方式

MongoDB 支持多种连接方式，包括以下几种：

1. mongo 命令行客户端
2. MongoDB 官方提供的图形化界面工具 MongoDB Compass
3. 第三方图形化界面工具（如 Robo 3T）
4. 各种编程语言提供的 MongoDB 驱动程序

本文主要介绍最常用的 MongoDB 驱动程序连接方式。

三、Python 连接 MongoDB 实例

在 Python 中连接 MongoDB 需要使用第三方的 PyMongo 驱动程序，可以通过 pip 安装：

Copy Code
pip install pymongo

首先需要导入 pymongo 模块，并创建一个 MongoClient 对象，代码如下：

pythonCopy Code
import pymongo

# 创建 MongoClient 对象
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")

其中 "mongodb://localhost:27017/" 表示连接的 MongoDB 数据库地址和端口号。如果 MongoDB 不在本地，则需要修改地址和端口号。

接下来就可以访问 MongoDB 中的数据库和集合，并进行各种操作。下面是一些例子：

1. 创建数据库

pythonCopy Code
# 创建一个名为 mydatabase 的数据库（如果不存在则创建）
mydb = client["mydatabase"]

2. 创建集合

pythonCopy Code
# 在 mydatabase 数据库中创建一个名为 customers 的集合（如果不存在则创建）
mycol = mydb["customers"]

3. 插入数据

pythonCopy Code
# 在 customers 集合中插入一条数据
mydict = { "name": "John", "address": "Highway 37" }
x = mycol.insert_one(mydict)

4. 查询数据

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# 查询 customers 集合中的所有数据
for x in mycol.find():
    print(x)

5. 删除数据

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# 删除 customers 集合中 address 为 Highway 37 的数据
myquery = { "address": "Highway 37" }
mycol.delete_one(myquery)

以上就是使用 Python 连接 MongoDB 的常用操作，更多详细使用方法可以查阅 PyMongo 官方文档。