MongoDB 索引学习笔记

什么是索引

在 MongoDB 中，索引是用于快速查询的数据结构，它类似于传统数据库中的索引，可以加快查询速度。MongoDB 支持多种类型的索引，包括单键索引、复合索引、全文索引等。

索引的种类

单键索引

单键索引是最基本的索引类型，它只包含一个字段的索引。例如，下面的语句会创建一个 name 字段的单键索引：

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db.collection.createIndex({name: 1})

复合索引

复合索引是由多个字段组成的索引。例如，下面的语句会创建一个由 name 和 age 字段组成的复合索引：

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db.collection.createIndex({name: 1, age: -1})

全文索引

MongoDB 还支持全文索引，可以用于对文本字段进行高效的搜索。例如，下面的语句会创建一个 description 字段的全文索引：

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db.collection.createIndex({description: "text"})

索引的使用

通过对集合中的字段创建索引，MongoDB 可以加快查询速度。例如，下面的语句会查询 name 字段为张三的文档：

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db.collection.find({name: "张三"})

如果该集合有一个 name 字段的单键索引，则查询速度会更快。

索引实例

下面是一个使用索引的实例。假设有一个用户集合，包含以下文档：

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{ "_id" : ObjectId("5cf0029caff5056591b0ce7d"), "name" : "张三", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("5cf002a8aff5056591b0ce7e"), "name" : "李四", "age" : 25 }
{ "_id" : ObjectId("5cf002b1aff5056591b0ce7f"), "name" : "王五", "age" : 30 }

现在，我们要查询 name 字段为张三的文档。首先，我们可以对 name 字段创建一个单键索引：

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db.collection.createIndex({name: 1})

接着，执行如下查询语句：

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db.collection.find({name: "张三"})

由于我们已经创建了 name 字段的单键索引，查询速度会更快。

总结

索引是 MongoDB 中常用的数据结构，可以加快查询速度。常见的索引类型包括单键索引、复合索引、全文索引等。在使用索引时，应该根据需要选择适当的索引类型，并保证索引的正确性和完整性。