Python 多线程学习笔记

基础概念

多线程是指在同一进程中同时运行多个线程，每个线程都可以完成不同的任务。相比于单线程，多线程可以充分利用多核CPU的优势，提高程序的执行效率。

Python的多线程模块是threading，线程执行函数是thread(target=func, args=(), kwargs={})，其中target参数是函数名，args和kwargs分别是函数的位置参数和关键字参数。

实例

下面是一个简单的多线程示例代码：

pythonCopy Code
import threading
import time

def worker(name):
    print("Thread {} is running...".format(name))
    time.sleep(1)
    print("Thread {} is done!".format(name))

if __name__ == "__main__":
    threads = []
    for i in range(5):
        t = threading.Thread(target=worker, args=(i,))
        threads.append(t)
        t.start()
    
    for t in threads:
        t.join()

    print("All threads are done!")

以上代码定义了一个worker函数，模拟了一个线程的工作过程：打印工作开始信息，等待1秒钟，然后打印工作完成信息。

主程序中创建了5个线程，并添加到线程列表threads中，然后启动所有线程并等待所有线程完成。

输出结果如下：

Copy Code
Thread 0 is running...
Thread 1 is running...
Thread 2 is running...
Thread 3 is running...
Thread 4 is running...
Thread 0 is done!
Thread 1 is done!
Thread 2 is done!
Thread 3 is done!
Thread 4 is done!
All threads are done!

以上示例代码展示了如何利用threading模块创建多线程和管理线程的基本方法。在实际应用中，还需要注意线程的同步和互斥问题，以避免线程间的竞争和死锁等问题。