Python JSON学习笔记

什么是JSON？

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写，也易于机器解析和生成。在Python中，可以使用json模块来解析和处理JSON数据。

如何读取JSON文件？

可以使用以下代码读取JSON文件：

pythonCopy Code
import json

with open('example.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

print(data)

其中，example.json是需要读取的JSON文件名，json.load()函数可以将JSON格式转换为Python对象。

如何处理JSON数据？

将Python对象转换为JSON格式

可以使用以下代码将Python对象转换为JSON格式：

pythonCopy Code
import json

data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

json_data = json.dumps(data)

print(json_data)

其中，data是待转换的Python对象，json.dumps()函数可以将Python对象转换为JSON格式。

从JSON字符串中解析JSON数据

可以使用以下代码从JSON字符串中解析JSON数据：

pythonCopy Code
import json

json_data = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'

data = json.loads(json_data)

print(data)

其中，json_data是待解析的JSON字符串，json.loads()函数可以将JSON字符串解析为Python对象。

实例演示

可以使用以下代码读取包含JSON格式数据的文件，并将其中的数据转换为Python对象：

pythonCopy Code
import json

with open('example.json', 'r') as f:
    json_data = f.read()

data = json.loads(json_data)

print(data['name'])  # 输出John
print(data['age'])  # 输出30
print(data['city'])  # 输出New York

其中，example.json文件内容如下：

jsonCopy Code
{
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}

以上就是Python处理JSON数据的基本方法，希望这篇学习笔记能够对大家有所帮助。