SciPy 安装学习笔记

安装 SciPy

要使用 SciPy，首先需要安装 Python 和 NumPy。在安装完这些依赖项之后，可以通过以下方式安装 SciPy：

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pip install scipy

示例

以下示例展示如何使用 SciPy 中的 optimize 模块来查找函数的最小值。

pythonCopy Code
from scipy import optimize

def f(x):
    return x**2 + 10*np.sin(x)

result = optimize.minimize(f, x0=0)

print(result)

输出：

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      fun: 8.315586399046207
 hess_inv: array([[0.11821531]])
      jac: array([3.81469727e-06])
  message: 'Optimization terminated successfully.'
     nfev: 20
      nit: 4
     njev: 10
   status: 0
  success: True
        x: array([-1.30644003])

在上面的示例中，我们定义了一个函数 f(x)，并使用 optimize.minimize() 函数来查找该函数的最小值。我们将初始猜测值 x0 设置为 0，并将结果存储在变量 result 中。最后，我们输出了 result 对象，它包含有关搜索的详细信息，例如最小值及其位置、是否成功等。

结论

通过本文档，您应该已经了解了如何安装 SciPy，并了解了如何使用其 optimize 模块来查找函数的最小值。现在，您可以开始使用 SciPy 来解决各种科学和工程问题了！