NumPy 安装学习笔记

安装 NumPy

如果您使用的是基于 Python 的科学计算发行版（如 Anaconda 或 Enthought Canopy），则已经包含了 NumPy 库。

如果您没有这些科学计算包，则可以通过 pip 命令手动安装 NumPy。在命令行中运行以下命令：

pythonCopy Code
pip install numpy

建议使用 pip3 来安装 NumPy，以确保它与 Python 3 兼容。如果您遇到权限问题，则可以尝试在命令前添加 sudo。

导入 NumPy

安装完成后，您可以在 Python 脚本中导入 NumPy 模块：

pythonCopy Code
import numpy as np

在这个示例中，我们将 NumPy 模块导入并重命名为“np”，这是 NumPy 的默认约定。

使用 NumPy

NumPy 作为 Python 中最流行的科学计算包之一，提供了许多用于数组操作和数学函数的功能。以下是一个简单的 NumPy 数组操作的示例：

pythonCopy Code
import numpy as np

# 创建一个 3x3 的数组
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])

# 打印数组
print(a)

# 打印数组的形状
print(a.shape)

# 访问数组元素
print(a[0, 0], a[0, 1], a[1, 0])

以上代码将创建一个 3x3 的数组，并打印该数组以及其形状。最后，我们尝试访问数组中的某些元素。

另一个常见的 NumPy 用例是数学函数。以下是一个使用 NumPy 求正弦值的例子：

pythonCopy Code
import numpy as np

# 定义角度
angle = np.pi/2

# 计算 sin 值
result = np.sin(angle)

# 打印结果
print(result)

这个示例定义一个角度变量，然后使用 NumPy 的 sin 函数计算它的正弦值。